滑铁卢大学的工程师开发了人工智能 (AI) 技术来预测患有乳腺癌的女性是否会在手术前从化疗中获益。
新的 AI 算法是 Alexander Wong 博士领导的开源 Cancer-Net 计划的一部分，可以帮助不适合的候选人避免化疗的严重副作用，并为适合的人获得更好的手术结果铺平道路。
系统设计工程教授 Wong 说：“目前，为特定的乳腺癌患者确定正确的治疗方法非常困难，避免使用不太可能对该患者产生真正益处的治疗产生不必要的副作用至关重要。” .
“一个人工智能系统可以帮助预测患者是否可能对给定的治疗反应良好，为医生提供了为患者开出最佳个性化治疗方案以改善康复和生存所需的工具。”
在由视觉和图像处理 (VIP) 实验室的研究生 Amy Tai 领导的一个项目中，AI 软件接受了乳腺癌图像的训练，这些图像是由 Wong 和他的团队发明的一种新的磁共振模式制作的，称为合成相关扩散成像 (CDI)。
通过从旧乳腺癌病例的 CDI 图像中收集到的知识及其结果信息，AI 可以根据 CDI 图像预测术前化疗治疗是否会使新患者受益。
被称为新辅助化疗的术前治疗可以缩小肿瘤，使手术成为可能或更容易，并减少对乳房切除术等大手术的需要。
“我对这项技术非常乐观，因为深度学习人工智能有可能看到和发现与患者是否会从特定治疗中受益相关的模式，”VIP 实验室主任兼加拿大研究主席 Wong 说。在人工智能和医学成像。
关于该项目的论文 Cancer-Net BCa：使用来自合成相关扩散成像的体积深度放射组学特征预测乳腺癌病理完全反应最近在 Med-NeurIPS 上发表，作为 NeurIPS 2022 的一部分，这是一个关于人工智能的重要国际会议。
新的 AI 算法和完整的乳腺癌 CDI 图像数据集已通过 Cancer-Net 计划公开，以便其他研究人员可以帮助推进该领域。
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