研究表明人工智能可以准确诊断前列腺癌

国际验证是通过名为 PANDA 的竞赛进行的。比赛持续了三个月，挑战了 1000 多名人工智能专家，开发精确分级前列腺癌的系统。

快速创新

“比赛开始仅十天，就开发出了与普通病理学家相匹配的算法。卡罗林斯卡学院医学流行病学和生物统计学系研究员、该研究的通讯作者 Kimmo Kartasalo 表示：“举办 PANDA 展示了竞赛如何能够在人工智能的帮助下加速快速创新，解决医疗保健领域的具体问题。”

当今前列腺癌诊断中的一个问题是，即使对于相同的组织样本，不同的病理学家也可能得出不同的结论，这意味着治疗决策是基于不确定的信息。研究人员认为，人工智能技术的使用在提高可重复性方面具有巨大潜力，也就是说，无论由哪位病理学家进行评估，都可以提高组织样本评估的一致性，从而实现更准确的治疗选择。

准确诊断

KI 研究人员在早期研究中表明，人工智能系统可以指示组织样本是否含有癌症，估计活检中肿瘤组织的数量，并对前列腺癌的严重程度进行分级，与国际专家相比。然而，在医疗保健领域实施人工智能的主要挑战是，人工智能系统通常对与用于训练系统的数据不同的数据高度敏感，因此在其他医院和其他国家应用时可能无法产生可靠和稳健的结果。

“PANDA 的结果首次表明，人工智能系统可以在国际环境中与人类病理学家同样准确地诊断和分级前列腺癌。下一步是对照研究，评估如何最好地将人工智能系统引入患者护理中，”卡罗林斯卡学院医学流行病学和生物统计学系副教授、该研究的最后作者 Martin Eklund 说。

“未来的研究还应该包括更多种类的罕见但异常具有挑战性的活检，以及来自种族和人口结构更加多样化的国家的样本，”他继续说道。

不能替代人类专家

基于人工智能的前列腺癌活检评估有可能提高诊断质量，从而确保以更低的成本为患者提供更加一致和平等的护理。

“这个想法并不是让人工智能取代人类专家，而是充当安全网，避免病理学家遗漏癌症病例，并帮助标准化评估。在当今世界上完全缺乏病理学专业知识的地区，人工智能也可以成为一种选择。”卡罗林斯卡学院肿瘤病理学系教授、该研究的共同作者之一、前列腺病理学专家 Lars Egevad 说。

这项研究是与荷兰拉德堡德大学医学中心、美国谷歌健康和芬兰图尔库大学的同事合作进行的。该项目由瑞典研究委员会、瑞典癌症协会和瑞典前列腺癌联合会等机构资助。几位作者拥有与前列腺癌诊断或医学图像机器学习相关的行业关系和专利，有些作者还获得了公司的金钱补偿。 

关于前列腺癌的事实:

• 前列腺癌是瑞典男性癌症死亡的主要原因。
• 欧洲和美国每年检查超过 2000 万份前列腺组织样本。
• 在全球范围内，病理学家短缺，许多发展中国家每百万人口只有不到一名病理学家。
• 以客观和可重复的方式评估前列腺组织样本的困难是降低前列腺癌死亡率的瓶颈。